煤炭产量远程监测系统检测项目详解

一、传感器与数据采集检测

1. 称重传感器校准
   • 检测目标：确保皮带秤称重误差≤±0.5%。
   • 方法：静态砝码标定与动态物料比对测试。
2. 速度传感器精度
   • 检测目标：皮带速度测量误差＜±0.2m/s。
   • 方法：激光测速仪同步比对。
3. 数据采集稳定性
   • 验证在粉尘、振动环境下采集模块的持续工作能力，要求故障率＜0.1%。

二、数据传输性能检测

1. 网络可靠性
   • 有线网络：测试工业以太网在2000m距离下的信号衰减（需＜3dB）。
   • 无线传输：评估4G/5G、LoRa在井下复杂环境中的丢包率（＜1%）与延迟（＜500ms）。
2. 抗干扰能力
   • 模拟电磁干扰场景，验证数据误码率＜0.01%。

三、数据处理与分析验证

1. 产量计算算法
   • 通过模拟数据验证累计产量误差≤1%。
2. 异常诊断功能
   • 测试系统对断带、堵料等异常状态的识别准确率（≥95%），报警响应时间＜10秒。

四、系统安全与合规性检测

1. 网络安全
   • 渗透测试：验证防火墙规则有效性，阻止未授权访问。
   • 数据加密：AES-256加密传输测试。
2. 防爆认证
   • 符合GB3836.1-2010标准，取得Ex d I Mb防爆证书。
3. 冗余设计
   • 主备服务器切换时间＜30秒，数据恢复完整性100%。

五、环境适应性测试

1. 防护等级
   • 井下设备需达到IP67防护（防尘防水）。
2. 极端工况模拟
   • 在-25℃~70℃温度范围与95%湿度下，运行72小时无故障。

六、用户交互与扩展性检测

1. 可视化界面
   • 多终端访问响应时间＜2秒，支持实时曲线与历史数据