一、检测项目分类
1. 外观完整性检测
- 破损粒检测：通过图像分析或振动筛分识别裂纹、断裂或机械损伤的颗粒。
- 形态均匀性：测量颗粒尺寸（长、宽、厚度）、形状（圆度、球形度）是否符合标准。
- 颜色与光泽：利用色差仪或光谱分析检测霉变、氧化或变质导致的颜色异常。
2. 杂质与异物检测
- 物理杂质：筛选出砂石、金属碎片、玻璃等非目标物质（金属探测机、X射线检测）。
- 生物污染：虫蛀粒、虫卵、微生物污染（显微镜观察或近红外检测）。
3. 理化指标检测
- 水分含量：影响储存稳定性，常用烘箱法或快速水分测定仪。
- 容重与密度：通过容重器测量单位体积质量，评估颗粒饱满度。
- 硬度与脆度：质构仪测试抗压强度，判断加工适应性（如大米抗碎性）。
4. 成分分析
- 营养成分：蛋白质、脂肪、淀粉含量（近红外光谱或化学分析法）。
- 毒素与污染物：黄曲霉毒素、重金属残留（HPLC、原子吸收光谱）。
5. 功能性检测（特殊物料）
- 发芽率测试（种子）：模拟环境培养，计算发芽潜力。
- 溶出度测试（药品颗粒）：评估有效成分释放速率。
二、检测方法与设备
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- 高分辨率相机+AI算法：识别破损、变色颗粒（效率达99%以上）。
- 3D轮廓扫描：精确测量颗粒三维形态缺陷。
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- 近红外（NIR）：快速无损检测成分（水分、蛋白质）。
- X射线与激光诱导击穿光谱（LIBS）：检测内部异物或元素分布。
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- 振动筛分机：按粒径分级，剔除碎粒。
- 重力分选机：根据密度差异分离霉变粒。
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- 化学滴定/色谱法：精准定量特定成分（如农药残留）。
- 微生物培养：检测细菌、真菌污染（需48-72小时培养）。
三、标准与规范
- 国际标准：ISO 605（谷物检测）、USDA谷物分级标准。
- 国内标准：GB 1350（稻谷）、GB/T 5494（粮食油料检验杂质法）。
- 行业规范：药品颗粒需符合《中国药典》溶出度要求。
四、应用场景
- 粮食收储：保障入库粮食的储存安全性。
- 种子质检：确保发芽率和遗传纯度。
- 制药行业：控制缓释颗粒的药物释放性能。
- 食品加工：提升产品口感与外观一致性。
五、技术趋势
- 智能分选系统：结合AI与机器人实现全自动分拣。
- 便携式检测设备：手持NIR仪实现田间快速筛查。
- 区块链溯源：检测数据上链，增强供应链透明度。
材料实验室
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