- 物理参数检测
- 尺寸检测：激光测径仪精度±0.01mm
- 厚度检测：电容式传感器分辨率1μm
- 重量偏差：高精度天平（0.001g精度）
- 形态学分析
- 碎片形状因子计算：采用Hu矩算法
- 边缘完整度评估：基于Canny边缘检测
- 表面缺陷识别：深度学习分类模型（准确率≥99.2%）
- 分布特性检测
- 离散系数分析：计算粒径分布标准差
- 空间分布热力图：基于核密度估计方法
- 聚集度指数：采用Ripley's K函数算法
- 在线检测系统
- 高速线扫相机：5000fps采集频率
- 多光谱成像：400-1000nm波段分析
- 实时分选机构：气动喷嘴响应时间＜2ms
- 实验室检测
- 显微CT扫描：5μm体素分辨率
- 动态光散射：粒径测量范围10nm-3μm
- 质构分析：三轴应力测试系统
- 国际标准
- ISO 13320:2020 粒度分析标准
- ASTM E11 标准试验筛规范
- 行业标准
- 制药行业：USP<786>颗粒物检测
- 食品行业：FDA 21 CFR Part 106
- 电子材料：SEMI M59-1105标准
- 实时监控平台
- 统计过程控制（SPC）模块
- 趋势预测算法（ARIMA模型）
- 异常检测（孤立森林算法）
- 质量追溯系统
- 区块链存证技术
- 批次关联数据库
- 电子批记录（EBR）系统
- 检测精度提升
- 多传感器数据融合技术
- 自适应标定算法
- 环境补偿模型（温湿度、振动）
- 效率优化
- 并行计算架构（GPU加速）
- 智能采样算法（自适应抽样率）
- 预见性维护系统（PHM技术）
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