一、海洋生物资源损失检测的核心项目

1. • 物种组成分析：通过拖网调查、水下摄像、环境DNA（eDNA）技术等手段，统计目标海域的物种种类及分布。
   • 关键物种丰度检测：例如珊瑚、海草床等栖息地构建者的数量变化，反映生态系统健康状态。
   • 濒危物种追踪：利用卫星标记、声呐追踪技术监测濒危海洋动物（如海龟、鲸类）的种群动态。
2. • 底质环境检测：采集沉积物样本，分析污染物（如重金属、微塑料）含量及毒性。
   • 珊瑚礁与海草床覆盖率：通过遥感卫星和潜水员实地调查评估栖息地面积缩减程度。
   • 海水酸化与温度监测：长期定点监测pH值、溶解氧和温度，评估气候变化对生物的影响。
3. • 营养级结构分析：通过稳定同位素技术（如碳、氮同位素）研究食物网变化，判断顶级捕食者是否缺失。
   • 初级生产力测定：利用叶绿素a浓度遥感数据或浮游植物采样，评估基础生产力的波动。

二、渔业资源损失检测的核心项目

1. • 渔获物统计：记录捕捞作业中鱼类的种类、体长、体重及性成熟比例，分析种群年龄结构是否失衡。
   • 产卵场监测：通过声学探测（如鱼卵和仔鱼调查）确定产卵区资源量，评估繁殖成功率。
2. • 捕捞努力量计算：统计渔船数量、作业时长及网具类型，评估捕捞活动对资源的压力。
   • 最大可持续产量（MSY）模型：结合历史捕捞数据与种群增长模型，预测资源恢复潜力。
3. • 电子监控系统（EMS）：在渔船上安装摄像头和传感器，实时监控捕捞行为，减少误捕濒危物种。
   • DNA条形码技术：鉴定市场或港口渔获物的真实种类，打击非法捕捞和物种冒充。

三、前沿检测技术与应用案例

1. • 原理：通过海水样本中脱落的生物DNA片段，快速识别海域内存在的物种，尤其适用于稀有物种监测。
   • 案例：日本学者利用eDNA技术成功追踪到濒危蓝鳍金枪鱼的洄游路径。
2. • 应用：结合海洋表面温度（SST）和叶绿素分布数据，预测渔场位置变化；监测红树林退化对幼鱼栖息地的影响。
3. • 案例：澳大利亚利用机器学习模型分析历史渔获数据，预测气候变化下鲍鱼种群崩溃风险。

四、检测中的挑战与未来方向

1. • 深海与远洋监测成本高，数据获取困难。
   • 多源数据（如遥感、实地采样）的整合与分析仍需标准化。
2. • 建立统一的渔业资源数据库，推动数据共享。
   • 发展低成本自动化传感器（如漂流浮标），实现实时监测。
3. • 合成孔径雷达（SAR）：监测非法渔船活动。
   • 区块链技术：追溯渔获物供应链，确保资源可持续利用。