一、核心检测项目

1. • 检测原理：通过介电常数法（TDR、FDR）或电阻法测量土壤中水的体积占比。
   • 意义：直接反映土壤水分含量，是灌溉决策的核心依据，帮助判断作物需水量及干旱风险。
   • 适用场景：农田灌溉优化、干旱监测及节水农业管理。
2. • 检测原理：通过热敏电阻或热电偶传感器采集土壤温度数据。
   • 意义：温度影响水分蒸发速率、微生物活性及植物根系生长，结合水分数据可优化播种、施肥时机。
   • 适用场景：温室种植、冻土研究及季节性耕作规划。
3. • 检测原理：通过测量土壤溶液导电能力，间接反映盐分含量。
   • 意义：评估土壤盐碱化程度，避免因盐分过高抑制作物生长。
   • 适用场景：盐碱地改良、施肥管理及灌溉水质监测。
4. • 检测原理：基于电导率数据换算或专用盐分传感器直接测定。
   • 意义：精准量化盐分浓度，辅助盐渍化土壤治理和作物耐盐品种选育。
   • 适用场景：沿海农业区、干旱半干旱地区的土壤健康监测。
5. • 检测原理：通过离子选择性电极测定土壤酸碱度。
   • 意义：pH值影响养分有效性（如磷、铁的吸收），指导石灰或硫磺施用调节酸碱平衡。
   • 适用场景：酸性红壤改良、设施农业营养液配比优化。

二、扩展检测参数（部分高端设备支持）

6. • 检测原理：通过张力计或干湿传感器测量水分被土壤吸附的“束缚力”。
   • 意义：比含水量更能反映植物根系吸水的难易程度，适用于精细化灌溉管理。
7. • 检测原理：近红外光谱或化学传感器间接估算有机质比例。
   • 意义：评估土壤肥力水平，指导有机肥施用及可持续耕作。
8. • 检测原理：通过水分-气体置换关系推算土壤物理结构。
   • 意义：分析土壤透气性和持水能力，改善土壤板结问题。

三、监测仪的主要技术类型

1. • 手持设备，适用于多点快速检测与田间巡查，灵活性高但数据连续性有限。
2. • 埋设于固定点位，支持长期连续监测，搭配无线传输（如LoRa、NB-IoT）可实现远程数据管理。
3. • 集成温度、湿度、EC、pH等模块，适用于科研级数据采集与分析。

四、应用场景

1. • 根据实时墒情制定变量灌溉方案，减少水资源浪费，提高作物产量。
2. • 监测森林、湿地等生态系统的水分循环，预测干旱对植被的影响。
3. • 结合土壤含水饱和度，评估山体滑坡、泥石流风险。
4. • 优化公园、草坪的灌溉系统，降低维护成本。

五、使用注意事项

1. • 定期校准传感器，避免因土壤类型差异或电极老化导致数据偏差。
2. • 根据作物根系分布（如浅根蔬菜20cm、深根果树60cm）确定传感器埋设深度。
3. • 结合气象数据（降雨、蒸发量）及作物生长周期综合分析，避免单一参数误判。

结语