一、核心检测项目体系
（一）生物群落特征指标
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- 显微镜形态学鉴定（光学/电子显微镜）
- DNA条形码技术（18S rRNA、COI基因测序）
- 功能群划分（产氧藻类、异养鞭毛虫等）
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- 单位体积个体数统计（ind./L）
- 垂直分布剖面（分层采样器）
- 昼夜迁移观测（连续24小时采样）
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- 干重/湿重法（过滤称重）
- 碳氮含量测定（元素分析仪）
- 流式细胞术（细胞粒度-生物量模型）
（二）环境驱动因子检测
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- 基础指标：水温、盐度、pH、溶解氧（CTD剖面仪）
- 营养盐：硝酸盐、磷酸盐、硅酸盐（流动分析仪）
- 光学参数：透明度（塞氏盘）、光照强度（PAR传感器）
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- 重金属（ICP-MS检测镉、铅等）
- 有机污染物（GC-MS分析多环芳烃）
- 微塑料（拉曼光谱鉴定）
二、专项检测技术
（一）初级生产力评估
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- 荧光法（原位荧光仪实时监测）
- 高效液相色谱（HPLC分离色素组成）
（二）有害藻华监测
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- 酶联免疫吸附（ELISA检测藻毒素）
- qPCR靶向扩增（亚历山大藻特异基因）
三、数据分析与整合
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- Shannon-Wiener指数、Margalef丰富度指数
- 群落相似性分析（Bray-Curtis聚类）
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- RDA/CCA排序揭示关键环境驱动因子
- 网络分析构建物种互作关系
四、技术发展前沿
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- 水下全息显微镜（Holocamera）实现三维动态观测
五、应用场景案例
- 赤潮预警：浙江沿海通过硅藻/甲藻比例变化预判藻华
- 水电站生态影响：金沙江梯级开发中浮游动物昼夜垂直迁移监测
- 气候变化响应：北极航道的冰藻群落演替研究
结语
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