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动态模态测试是通过激励结构并测量其响应，识别结构动力特性的实验技术，核心目标是获取结构的模态参数：固有频率、阻尼比和振型。这些参数是评估结构动力学性能、验证数值模型、诊断故障及优化设计的基础。
动态模态测试主要依据激励方式分类，技术要点各异。
1.1 实验模态分析
定义：在可控实验室环境下，对已知边界条件的试件进行测试。
技术要点：
激励方式：
力锤激励：使用装配力传感器的冲击锤进行瞬态激励。关键在于选择合适的锤头材质（钢、铝、橡胶、塑料）以控制激励频宽，确保能量覆盖感兴趣频段。通常适用于中小型、轻型结构。
激振器激励：使用电动或液压激振器通过顶杆施加可控的稳态或瞬态激励。常用信号类型包括：
正弦扫频：高信噪比，可精确识别非线性，但耗时。
随机激励：宽带激励，效率高，需多次平均以抑制噪声，可能产生泄漏误差，需加窗处理。
猝发随机：结合随机激励与瞬态激励优点，在信号末段归零，避免泄漏。
伪随机：周期性随机信号，可完全避免泄漏。
测量技术：采用多参考点测试法，固定激励点（或多个点），利用加速度传感器阵列移动测量各点响应，或采用扫描式激光测振仪进行非接触全场测量。
参数识别：主要采用频域法，如基于实测频响函数（FRF）集合的多参考点最小二乘复频域法（PolyMAX / p-LSCF）。该方法在稳定图中清晰呈现全局和局部模态，抗噪性强，识别成功率高。
1.2 运行模态分析
定义：仅利用结构在环境或工作载荷（风、水流、交通、人致激励等）下的响应信号进行识别，无需测量输入力。
技术要点：
数据驱动：假定输入为白噪声，直接利用输出响应数据。
分析方法：
时域法：随机子空间识别法（SSI）是主流技术，尤其适用于处理多通道响应数据，能提供清晰的稳定图并准确识别密集模态和阻尼。包括数据驱动（SSI-DATA）和协方差驱动（SSI-COV）两种实现方式。
频域法：基于响应信号的功率谱密度（PSD）进行识别，如峰值拾取法（简单但难以区分密集模态）、频域分解法（FDD）及其增强版EFDD，后者可估算阻尼比。
布点策略：需根据预期振型合理布置传感器阵列，考虑空间分辨率、参考点选择及数据同步。
1.3 工作模态分析
定义：特指在结构承受明确的工作载荷（如旋转机械的运行载荷）下的OMA，更关注载荷对模态参数的调谐效应。
技术要点：需考虑载荷与模态的耦合效应，识别可能随载荷水平变化的非线性模态特性。
2.1 航空航天
范围：飞机整机、机翼、机身段、发动机叶片、卫星结构、航天器整流罩等。
要求：
高精度与高密度：要求极高的模态密度分辨率和参数识别精度，以验证颤振边界。
轻量化测试：传感器附加质量影响显著，需采用微型传感器或非接触光学测量（如扫描激光多普勒测振仪）。
环境模拟：常在真空、热循环等模拟环境下测试。
标准：遵循ISO 7626、NASA-HDBK-7008等。
2.2 土木工程
范围：大型桥梁、大跨度空间结构、高层建筑、水坝、海洋平台、输电线塔等。
要求：
超大型结构测试：以运行模态分析为主，激励依赖环境激励。
长期健康监测：通常部署固定传感器网络进行连续或定期监测，识别频率、阻尼、振型的变化以评估损伤。
低频高阻尼：关注频率常低于10 Hz，阻尼比可能较高，要求系统具备极低的低频噪声和足够的动态范围。
GPS时间同步：分布式传感器网络需高精度时间同步（如PTP或GPS时钟）。
2.3 汽车工业
范围：白车身、底盘、整车、发动机部件、排气系统、内饰件等。
要求：
组合边界条件：测试常在自由-自由状态（通过空气弹簧支撑）、实际悬置状态或台架状态下进行。
中频段密集模态：关注频率范围通常在0-200 Hz（整车）至数千Hz（部件），模态密集。
高效率测试：采用多激振器多输入多输出（MIMO）激振技术和大量传感器，以快速获取高空间分辨率的FRF矩阵。
2.4 机械与能源
范围：涡轮发电机转子、风力发电机组（叶片、机舱、塔筒）、机床、大型旋转机械。
要求：
旋转部件测试：需采用滑环或遥测技术获取旋转状态下的模态，或进行静止状态下的“坎贝尔图”分析预测。
运行工况监测：对于风电叶片等，要求在旋转和载荷耦合下进行工作模态分析，识别边缘wise与flapwise振型。
高可靠性：用于故障诊断时，需在恶劣工业环境中长期稳定工作。
3.1 激励设备
力锤：
原理：依据牛顿第二定律，通过内置压电式力传感器测量冲击力。激励频宽由锤头硬度（刚度）和质量决定。
应用：适用于实验室环境下中小型结构的快速初步测试和局部模态测试。
激振器系统：
原理：电动式基于载流导体在磁场中受洛伦兹力原理；液压式通过伺服阀控制液压力。配合功率放大器、信号发生器及控制系统。
应用：提供精确可控的激励，用于高精度EMA，尤其是MIMO测试，适用于从轻质部件到整车的各类结构。
3.2 传感与测量设备
压电式加速度传感器：
原理：利用压电晶体（如石英、陶瓷）的压电效应，将机械振动转换为电荷信号。主要有电荷输出型和内置集成电路压电（IEPE）型。
应用：最广泛的振动传感器。IEPE型因抗干扰能力强、使用简便成为主流。选择需考虑灵敏度、质量、频率范围和测量量程。
激光多普勒测振仪：
原理：基于光学多普勒效应，激光束照射到振动表面，反射光频率与振动速度成正比，通过干涉仪解调获得速度信号。
应用：非接触测量，无附加质量影响，适用于轻质、高温或旋转物体。单点式用于定点测量；扫描式（SLDV）可自动扫描测量点阵，获得高分辨率全场振型，是模态测试的重要工具。
应变片：
原理：基于金属或半导体材料的应变电阻效应。
应用：直接测量局部动态应变，用于识别应变模态，在疲劳和局部损伤评估中补充加速度数据。
3.3 数据采集与分析系统
数据采集前端：
原理：同步采集多通道模拟信号，进行抗混叠滤波、放大、模数转换。核心指标包括通道数、同步精度、采样率、动态范围（常需高于120 dB）、抗混叠滤波器性能。
应用：确保所有测量点信号的时间相位一致性，是获取高质量FRF或响应数据的基础。
模态分析软件：
原理：集成信号处理、FRF估计、模态参数识别（曲线拟合）、振型动画与模型验证等功能模块。采用如PolyMAX、SSI等核心算法。
应用：将测试数据转化为模态参数，并通过模态置信准则（如MAC）验证振型正交性，与有限元模型进行相关性分析。
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